1: Введение: почему промпты имеют решающее значение
Современные нейросети становятся все мощнее и доступнее, открывая новые возможности для решения самых разных задач – от создания текстов и изображений до анализа данных и генерации кода. Но между пользователем и потенциалом искусственного интеллекта стоит один критически важный элемент – правильно составленный промпт.
Промпт (от англ. prompt – побуждать, подсказывать) – это текстовый запрос, который пользователь отправляет нейросети для получения желаемого результата. Это своего рода инструкция, которая направляет работу искусственного интеллекта в нужное русло.
Представьте себе, что нейросеть – это высококвалифицированный, но буквально мыслящий сотрудник, который не имеет доступа к вашим мыслям. Чтобы получить нужный результат, вы должны дать ему точные, подробные и недвусмысленные инструкции.
Хорошо составленный промпт может в разы повысить качество получаемых результатов, независимо от того, какую нейросеть вы используете. И наоборот – неудачная формулировка запроса способна превратить работу с самыми продвинутыми моделями ИИ в разочаровывающий опыт.
В этой статье мы рассмотрим принципы составления эффективных промптов для различных нейросетей, узнаем об универсальных структурах запросов и разберем конкретные примеры, которые помогут вам максимально раскрыть потенциал искусственного интеллекта.
2: Основы составления эффективных промптов
Прежде чем перейти к специфике работы с конкретными нейросетями, рассмотрим фундаментальные принципы, которые помогут составлять эффективные промпты для любых систем искусственного интеллекта.
Ясность и конкретика
Нейросети не умеют "читать между строк" и не могут догадаться о том, что вы подразумеваете, но не говорите явно. Ключом к успеху является максимальная ясность и конкретность в формулировках.
Пример улучшения промпта
Слабый промпт: "Напиши текст о маркетинге"
Улучшенный промпт: "Напиши статью объемом 1000 слов о ключевых трендах в цифровом маркетинге на 2025 год для B2B компаний в сфере IT. Включи 5 конкретных стратегий с примерами их реализации и статистикой эффективности."
Структурированность
Структурированный промпт с четким разделением на логические части значительно повышает качество ответа. Можно использовать маркированные списки, нумерацию, разделение на абзацы.
Структурированный промпт
Создай план контент-маркетинга на 3 месяца для нового стартапа в сфере финтех:
- Целевая аудитория: предприниматели и владельцы малого бизнеса, 30-45 лет
- Каналы распространения: LinkedIn, Email-рассылка, корпоративный блог
- Темы: автоматизация финансов, оптимизация налогообложения, инвестиции для малого бизнеса
- Формат: включи в план статьи, инфографики, вебинары, email-серии
- Для каждого месяца предложи:
- 4 темы для статей с заголовками
- 2 темы для инфографик
- 1 тему для вебинара
- план email-серии из 3 писем
Контекст и детали
Чем больше контекста и деталей вы предоставите нейросети, тем точнее будет ее ответ. Указывайте не только что должно быть сделано, но и для кого, с какой целью, в каком формате и стиле.
Ключевые элементы контекста:
- Целевая аудитория – для кого создается контент
- Цель – что должен делать результат (информировать, продавать, развлекать)
- Формат и объем – структура и размер требуемого результата
- Стиль и тон – официальный, разговорный, технический, эмоциональный
- Уровень экспертизы – для начинающих или для профессионалов
Примеры и образцы
Один из самых эффективных приемов – включение в промпт примеров желаемого формата или стиля. Это особенно полезно, когда вам нужен результат в специфическом формате или с определенными характеристиками.
Итерационный подход
Идеальные промпты редко получаются с первой попытки. Используйте итерационный подход: начните с базового запроса, оцените результат и последовательно улучшайте промпт, добавляя детали, уточнения или меняя формулировки.
3: Промпты для текстовых нейросетей
Текстовые нейросети, такие как ChatGPT, Yandex GPT, Claude или Gemini, работают с естественным языком и могут генерировать разнообразный контент – от простых ответов на вопросы до сложных аналитических материалов, кода, стихов и многого другого.
Обязательные компоненты текстового промпта
1. Роль и контекст
Определите, кем должна "выступать" нейросеть при ответе и в каком контексте она должна работать.
Пример: "Ты опытный финансовый аналитик с 15-летним стажем в инвестиционном банкинге."
2. Задача
Четко сформулируйте, что именно должна сделать нейросеть.
Пример: "Проанализируй приведенные ниже квартальные финансовые показатели компании и составь SWOT-анализ её текущего положения."
3. Формат ответа
Укажите, в каком виде должен быть представлен результат.
Пример: "Представь результаты в виде структурированной таблицы с четырьмя разделами: Сильные стороны, Слабые стороны, Возможности и Угрозы. После таблицы добавь 2-3 абзаца с общими выводами."
4. Детали и ограничения
Укажите специфические требования, ограничения или нюансы, которые должны быть учтены.
Пример: "Используй профессиональную терминологию, но избегай жаргона. Ответ должен быть оптимистичным, но реалистичным. Объем анализа – до 500 слов."
Продвинутые техники для текстовых промптов
Цепочки промптов
Вместо попытки получить сложный результат одним запросом, разбейте задачу на серию последовательных промптов, где каждый последующий основывается на результатах предыдущего.
Пример цепочки промптов
Промпт 1: "Составь список из 10 ключевых маркетинговых метрик для оценки эффективности email-рассылок."
Промпт 2: "Теперь для каждой из этих метрик опиши, как её правильно измерять и какие значения считаются хорошими для B2C компаний."
Промпт 3: "На основе этих метрик создай шаблон ежемесячного отчета по эффективности email-маркетинга с графами для заполнения и формулами расчета."
Техника "Few-Shot Learning" (обучение на нескольких примерах)
Предоставьте нейросети несколько примеров желаемого формата "вопрос-ответ", прежде чем задать основной вопрос. Это особенно полезно, когда вам нужен ответ в специфическом формате.
Пример Few-Shot Learning
Я хочу, чтобы ты отвечал на вопросы о программировании в определенном формате.
Вот примеры:Вопрос: "Что такое цикл for в Python?"
Ответ:
Концепция: Цикл for в Python - это инструмент для итерации по элементам последовательности.
Синтаксис:for элемент in последовательность: # код
Пример использования:fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"] for fruit in fruits: print(fruit)
Дополнительно: В отличие от C++, в Python циклы for всегда итерируются по последовательностям.Вопрос: "Что такое словари в Python?"
Ответ:
Концепция: Словари - это структуры данных, хранящие пары ключ-значение.
Синтаксис:словарь = {ключ1: значение1, ключ2: значение2}
Пример использования:person = {"name": "John", "age": 30} print(person["name"]) # Вывод: John
Дополнительно: Ключи в словарях должны быть неизменяемыми объектами.Теперь ответь на мой вопрос в таком же формате:
Что такое генераторы в Python?
4: Промпты для генерации изображений
Генеративные нейросети для создания изображений, такие как Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, работают с текстовыми описаниями (промптами) и создают на их основе визуальный контент. Эффективные промпты для визуальных нейросетей имеют свою специфику.
Ключевые компоненты промпта для изображений
Базовая структура промпта для изображений
- Предмет изображения – что должно быть на картинке (объект, персонаж, сцена)
- Детали – важные характеристики и элементы предмета
- Окружение/фон – контекст или среда вокруг основного предмета
- Стиль – художественное направление, техника, визуальная эстетика
- Освещение и цвета – атмосфера и цветовая гамма
- Технические параметры – качество, ракурс, фокус
Примеры эффективных промптов для изображений
Портрет
Portrait of a cyberpunk female hacker, Asian, 30 years old, short purple hair, determined expression, wearing high-tech glasses with holographic display, neon pink and blue lighting, dark atmospheric background with code projections, detailed face, professional photography style, cinematic lighting, 8K, ultra-detailed, Blade Runner inspired
Портрет хакера-женщины в стиле киберпанк с детальным описанием внешности, освещения и технических параметров
Пейзаж
Futuristic Tokyo cityscape at night, neon signs, holographic advertisements, flying cars between skyscrapers, rain-soaked streets reflecting colorful lights, cyberpunk atmosphere, detailed architecture, fog and mist, volumetric lighting, ultrawide angle, cinematic composition, 8K resolution, trending on ArtStation
Городской пейзаж будущего с акцентом на атмосферу, освещение и технические детали
Спецификации стиля и качества
Добавление определенных ключевых слов может значительно повлиять на стиль и качество генерируемых изображений:
Категория | Ключевые слова и модификаторы | Эффект |
---|---|---|
Качество | 8K, ultra HD, highly detailed, photorealistic, sharp focus, masterpiece | Повышает детализацию и четкость изображения |
Художественные стили | oil painting, watercolor, digital art, concept art, anime, manga, 3D render | Определяет художественную технику изображения |
Освещение | cinematic lighting, golden hour, blue hour, volumetric lighting, backlight, soft light | Создает определенную атмосферу и глубину |
Влияния | by [художник], in the style of [художник], [фильм/игра] inspired | Имитирует стиль известного художника или произведения |
Технические | wide angle, macro, telephoto lens, aerial view, bokeh, depth of field | Определяет ракурс и фокусировку |
Негативные промпты
В некоторых системах (например, Stable Diffusion) можно использовать негативные промпты – указания того, чего не должно быть на изображении. Это помогает избежать нежелательных элементов.
Пример негативного промпта
Negative prompt: bad anatomy, deformed body parts, unrealistic proportions, bad composition, blurry, watermark, signature, low quality, pixelated, grainy, distorted face, extra limbs
5: Универсальная структура эффективного промпта
Несмотря на различия между текстовыми и визуальными нейросетями, можно выделить универсальную структуру, которая подходит для создания эффективных промптов практически для любой системы ИИ.
Модель CRISPE
Одна из популярных моделей структурирования промптов – CRISPE, которая включает все необходимые компоненты для создания эффективного запроса:
CRISPE: универсальная структура промпта
- Capacity (Роль) – кем должна "выступать" нейросеть
- Request (Запрос) – что конкретно нужно сделать
- Input (Входные данные) – информация для работы
- Specifics (Детали) – дополнительные требования и нюансы
- Person (Персона) – для кого создается результат
- Extra (Дополнительно) – формат, ограничения, стиль
Пример промпта по структуре CRISPE
Capacity: Ты опытный маркетолог с 10-летним стажем в индустрии SaaS.
Request: Разработай комплексную стратегию вывода нового продукта на рынок.
Input: Продукт – платформа для автоматизации HR-процессов с функциями онбординга, учета рабочего времени и оценки производительности. Целевой рынок – средний бизнес в сфере IT и финансов.
Specifics: Стратегия должна включать digital-каналы, контент-маркетинг и партнерские программы. Бюджет ограничен – до $50,000 на первые 3 месяца.
Person: Стратегия предназначена для команды стартапа, у которой ограниченный опыт в маркетинге, но хорошее понимание технических аспектов продукта.
Extra: Представь результат в виде поэтапного плана на 6 месяцев с конкретными тактиками, KPI для каждого этапа и примерным распределением бюджета. Используй профессиональную терминологию, но объясняй сложные концепции.
Модификация структуры для разных нейросетей
Хотя базовая структура CRISPE универсальна, ее можно адаптировать под конкретные нейросети:
Нейросеть | Особенности структуры промпта |
---|---|
ChatGPT | Хорошо работает с полной структурой CRISPE, особенно эффективна ролевая составляющая (Capacity) |
Claude | Особое внимание на Specifics – четкие инструкции по формату и стилю |
Midjourney | Акцент на Input (описание предмета) и Extra (стиль, качество, художественные параметры) |
DALL-E | Важна детализация Request и четкая последовательность описаний |
Stable Diffusion | Дополнительно используются негативные промпты и точные технические параметры |
6: Примеры промптов для разных задач
Рассмотрим примеры эффективных промптов для решения различных практических задач.
Написание контента
Email для холодных продаж
Ты – опытный копирайтер, специализирующийся на B2B-продажах в сфере IT.
Напиши холодное письмо для рассылки потенциальным клиентам о новой CRM-системе с функциями искусственного интеллекта для анализа клиентских данных.
Основные преимущества продукта:
- Автоматическое выявление потенциальных сделок с высокой вероятностью закрытия
- Персонализированные рекомендации по работе с клиентами
- Интеграция со всеми популярными каналами коммуникации
- Прогнозирование продаж с точностью до 85%
Целевая аудитория – руководители отделов продаж в компаниях среднего размера (50-200 сотрудников).
Письмо должно быть кратким (до 250 слов), профессиональным, но не формальным. Включи призыв к действию – бесплатную демонстрацию системы. Не используй шаблонные фразы типа "надеюсь, у вас все хорошо" или "пишу вам, чтобы рассказать".
Анализ данных
Анализ результатов опроса
Выступи в роли аналитика данных с опытом в UX-исследованиях.
Проанализируй результаты опроса пользователей мобильного приложения и сделай выводы о приоритетных направлениях улучшения продукта.
Данные опроса (оценки по 10-балльной шкале):
- Удобство интерфейса: средний балл 6.2, медиана 6, станд. отклонение 1.8
- Скорость работы: средний балл 4.5, медиана 4, станд. отклонение 2.1
- Функциональность: средний балл 7.8, медиана 8, станд. отклонение 1.2
- Дизайн: средний балл 8.1, медиана 8, станд. отклонение 1.0
- Служба поддержки: средний балл 5.3, медиана 5, станд. отклонение 2.4
- Ценность для пользователя: средний балл 6.9, медиана 7, станд. отклонение 1.6
Свободные комментарии (топ-5 по частоте упоминания):
- "Приложение часто зависает при загрузке данных" (42 упоминания)
- "Сложно найти нужные функции в меню" (38 упоминаний)
- "Отличный дизайн и визуализация данных" (31 упоминание)
- "Долго ждать ответа от поддержки" (28 упоминаний)
- "Хотелось бы больше возможностей для экспорта отчетов" (23 упоминания)
Представь анализ, включая:
- Основные сильные и слабые стороны приложения
- Рейтинг проблем по критичности
- Три конкретные рекомендации для улучшения пользовательского опыта
- Визуализацию результатов в виде таблицы или диаграмм (опиши, как должна выглядеть)
Используй статистическую терминологию, но объясняй её значение. Объем анализа – до 500 слов.
Генерация изображений
Дизайн интерфейса для приложения
A user interface design for a finance tracking mobile app, cyberpunk style, dark mode with neon blue and pink accents, showing main dashboard with expense charts and budget overview, minimalist clean design, professional UI/UX, glass morphism elements, holographic data visualization, 8K, detailed, trending on Behance, Dribbble
Рекламное изображение продукта
Professional product photography of a sleek black wireless headphones with subtle blue LED accents, floating in mid-air against a dark gradient background, studio lighting, dramatic shadows, product advertisement style, glossy surface reflecting light, ultra-detailed, 8K, commercial photography, shallow depth of field, award-winning product shot
Программирование
Написание и объяснение кода
Ты – опытный разработчик на Python с глубоким пониманием лучших практик и принципов чистого кода.
Напиши функцию для анализа временных рядов, которая:
- Принимает на вход DataFrame с временным рядом (имеет колонки 'date' и 'value')
- Выявляет сезонность с помощью декомпозиции (используя библиотеку statsmodels)
- Обнаруживает аномалии, используя метод скользящего среднего с z-score
- Возвращает новый DataFrame с исходными данными и дополнительными колонками для компонентов тренда, сезонности, остатка и флага аномалии
Добавь следующее:
- Оптимизированный и хорошо структурированный код с правильным использованием типов данных
- Подробные комментарии, объясняющие логику каждого блока
- Docstring в стиле NumPy
- Пример использования функции
- Объяснение математических принципов, лежащих в основе анализа сезонности и обнаружения аномалий
Код должен соответствовать PEP 8 и быть оптимизированным с точки зрения производительности.
7: Анализ и оптимизация промптов
Создание эффективных промптов – это итеративный процесс, требующий постоянного анализа и оптимизации. Рассмотрим методы повышения эффективности ваших запросов к нейросетям.
Методы диагностики проблем с промптами
Если результаты работы нейросети не соответствуют ожиданиям, проведите диагностику:
- Анализ полноты инструкций – проверьте, содержит ли промпт все необходимые компоненты (роль, задача, формат, ограничения)
- Оценка ясности формулировок – убедитесь, что инструкции недвусмысленны и не содержат противоречий
- Проверка структуры – оцените логичность и последовательность изложения требований
- Анализ детализации – определите, достаточно ли конкретики в описании требуемого результата
- Тестирование частями – попробуйте выполнить промпт по частям, чтобы выявить проблемные элементы
Техники итеративного улучшения промптов
Пример постепенного улучшения промпта
Начальный промпт: "Напиши статью о искусственном интеллекте."
Проблема: Слишком общая формулировка, отсутствие параметров и контекста.
Улучшение 1: "Напиши статью о применении искусственного интеллекта в бизнесе. Включи примеры использования."
Проблема: Все еще недостаточно детализации, нет указаний о формате и стиле.
Улучшение 2: "Напиши статью объемом 1000 слов о применении искусственного интеллекта в малом бизнесе. Включи 3-5 конкретных примеров с цифрами и результатами. Статья должна иметь введение, основную часть с подзаголовками и заключение."
Проблема: Не указаны целевая аудитория и цель статьи.
Финальный промпт: "Напиши информационную статью объемом 1000 слов о практическом применении искусственного интеллекта в малом бизнесе для аудитории предпринимателей без технического образования. Цель статьи – показать доступные и недорогие способы внедрения ИИ в бизнес-процессы. Включи 3-5 конкретных примеров с бюджетами и результатами внедрения. Структура: введение, объяснение основных понятий простым языком, примеры по категориям (маркетинг, поддержка клиентов, аналитика), практические шаги по началу использования, заключение с советами. Используй разговорный, но профессиональный тон без технического жаргона."
Инструменты для оптимизации промптов
Для повышения эффективности промптов можно использовать специализированные инструменты:
Инструмент | Функционал | Применение |
---|---|---|
ChatGPT (самооптимизация) | Анализ и улучшение ваших промптов | Запросите: "Оцени и улучши следующий промпт: [ваш промпт]" |
PromptPerfect | Автоматическая оптимизация промптов для разных моделей | Улучшение запросов для конкретных нейросетей |
Midjourney Prompt Helper | Генерация структурированных запросов для Midjourney | Создание эффективных промптов для генерации изображений |
Promptbase | Библиотека проверенных эффективных промптов | Поиск готовых промптов для различных задач |
Prompt Genious | Инструмент для визуального составления структурированных промптов | Создание сложных промптов с использованием шаблонов |
8: Распространенные ошибки и как их избежать
При работе с промптами пользователи часто допускают типичные ошибки, которые снижают эффективность взаимодействия с нейросетями.
Ошибки в текстовых промптах
1. Неясные или расплывчатые инструкции
Ошибка: "Напиши что-нибудь о маркетинге"
Решение: Конкретизируйте тему, объем, формат и цель
2. Перегруженные промпты
Ошибка: Включение слишком большого количества требований и деталей в один запрос
Решение: Разбивайте сложные задачи на серию более простых промптов
3. Противоречивые требования
Ошибка: "Напиши подробный текст на 3000 слов, но уложись в 500 слов"
Решение: Проверяйте промпт на наличие логических противоречий
Ошибки в промптах для изображений
1. Слишком абстрактные описания
Ошибка: "Создай красивый пейзаж"
Решение: Добавляйте конкретные детали о композиции, цветах, освещении
2. Игнорирование порядка элементов
Ошибка: Случайное расположение важных элементов описания
Решение: Размещайте ключевые элементы описания в начале промпта
3. Отсутствие технических спецификаций
Ошибка: Не указываются параметры качества и стиля
Решение: Добавляйте модификаторы качества (8K, detailed) и стилистические указания
Универсальные рекомендации
Чек-лист для проверки промпта перед отправкой
- ✓ Промпт содержит четкое описание задачи
- ✓ Указаны все необходимые параметры результата (объем, формат, стиль)
- ✓ Предоставлен достаточный контекст для понимания задачи
- ✓ Отсутствуют логические противоречия между требованиями
- ✓ Промпт структурирован и разделен на логические части
- ✓ Ключевая информация размещена в начале промпта
- ✓ Язык промпта ясный и однозначный
- ✓ При необходимости включены примеры желаемого формата
9: Заключение
Искусство создания эффективных промптов – это ключевой навык для максимального использования потенциала современных нейросетей. Независимо от того, работаете ли вы с текстовыми моделями или генераторами изображений, правильно составленный запрос может кардинально повысить качество результата.
Основные принципы, которые следует помнить:
- Ясность и конкретика – четко формулируйте задачу и ожидаемый результат
- Структура – используйте логически организованные промпты с четким разделением на компоненты
- Контекст – предоставляйте нейросети достаточно информации о задаче и целях
- Итерация – совершенствуйте промпты на основе полученных результатов
Промпт-инжиниринг превращается в отдельную дисциплину на стыке психологии, лингвистики и компьютерных наук. Овладение этим навыком позволит вам эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом и получать максимальную отдачу от использования нейросетей в работе и творчестве.
Помните, что создание идеальных промптов – это навык, который совершенствуется с практикой. Экспериментируйте, анализируйте результаты и постоянно улучшайте свои подходы к формулированию запросов для нейросетей.
Начните применять полученные знания
Используйте изученные техники создания промптов для решения ваших задач с помощью нейросетей и достигайте результатов профессионального уровня.